Forex Trading Wahrscheinlichkeiten Arbeitsblatt

3 Preis-Kanäle zu helfen, finden Sie hohe Wahrscheinlichkeit Handel Artikel Zusammenfassung: Framing Preis Aktion hilft einem Händler zu erkennen, hohe Wahrscheinlichkeit Ein-und Ausgänge. Framing basiert auf vorherigen Preispolitik, während es nicht voraussagen kann die Zukunft kann es helfen, Erwartungen zu bauen, so dass Sie wissen, ob die aktuelle Zimmer kann aus der Dampf oder gerade erst anfangen. Es gibt eine Handvoll von Möglichkeiten, um Preis Aktion Rahmen, so dass Sie nur entscheiden müssen, welche Methode am besten für Sie. Der Preis kann oft unter die Regeln der Natur wie Schwerkraft oder Trägheit fühlen. Daher, wenn der Preis auf ein bestimmtes Niveau sinkt, können Sie oft ein Bounce an einem gewissen Punkt. Rahmendiagramme mit Kanälen können Ihnen helfen, zu sehen, wann der Preis reagieren oder bouncen kann und wann ein geeigneter Eintrag oder Ausgang erscheinen kann. Es gibt viele Charts und Trading-Strategien mit Preiskanälen so behandeln sie wie ein Buffet. Wählen Sie nur, was Sie wollen und wenn etwas doesnrsquot Anzug Sie, lassen Sie es für den nächsten Händler sein. Kanäle können auch verschiedene Dinge wie helfen Ihnen helfen, festzustellen Trend Fortführung Einträge oder Bereich gebundenen Umkehrungen zu erreichen. Yoursquoll zu 3 Arten von Kanälen in dem Artikel eingeführt werden. Hand gezeichnete Kanäle sind die Grade-School-Version des Kanal-Trading, sondern kann sehr effektiv bei der Suche nach Einträgen und beenden. Donchian Kanäle helfen Händler finden Ausbrüche und Pannen, indem sie auf Preis Extreme über eine festgelegte Anzahl von Perioden oder Tagen. Schließlich, wersquoll Blick auf einen erweiterten Kanal auf Median-Line-Analyse, genannt Andrews Pitchfork basiert. Erfahren Sie Forex: Einfache Kanäle können sehr effektives Diagramm erstellt von Tyler Yell, CMT Hand gezeichnet Kanal Dies ist der beste Ort, um für neuere Händler zu starten. Handgezeichnete Kanäle sind leicht verständlich und können in abgerundeten oder seitlichen Märkten mit Preisreaktion auf Unterstützung und Widerstand verwendet werden. Kanäle können auch in einem steigenden Markt verwendet werden, wie wir auf dem EURUSD Diagramm oben sehen. Erfahren Sie Forex: Das Line Tool kann verwendet werden, um Channel Tops und Bottoms Chart erstellt von Tyler Yell, CMT Die Schlüsselqualifikation für einen Kanal ist, dass der Preis sollte mindestens zwei Mal berühren, aber drei oder mehr ist am besten. In einem aufsteigenden Kanal, wie wir oben auf EURUSD gesehen haben, liegt die Kraft hinter dem Kaufdruck, wie wir mit höheren Höhen und höheren Tiefständen sehen, so dass der Handel mit hohen Wahrscheinlichkeiten Sie in der Nähe von Kanalböden mit Stopps unterhalb des Einstiegs und außerhalb von Kanal und Verkauf kaufen würde Nahe Kanalspitzen. Kurzschließen bei Kanal-Tops werden nicht empfohlen, weil wersquore in einem Aufwärtstrend. Erfahren Sie Forex: Range Trading ermöglicht es Ihnen, klar definieren Sie Ihr Risiko und Ziele Chart von Tyler Yell, CMT Donchian Kanal Breakout Trading Richard Donchian erstellt eine tiefgreifende einfache Trend nach Strategie in den 1980er Jahren auf dem Konzept der Kauf Kraft und Verkauf von Schwächen. Donchian Channels werden als eine hohe Wahrscheinlichkeit Breakout-Strategie, die Preise höher als die hohen oder niedrigen über eine benutzerdefinierte Anzahl von Stunden Wochentagen. Diese Kanalstrategie funktioniert gut in steigenden oder fallenden Märkten, ist aber am besten im Bereich Range-bound-Märkte zurückgezogen. Lernen Sie Forex: Diese einfache Strategie hilft Ihnen, große Moves und Limit Losses Chart Erstellt von Tyler Yell, CMT Da wenige Ausbrüche in legitimen Trends führen viele Händler eine Stop-Exit auf dem gegnerischen Kanal Platz. Dies begrenzt das Risiko und verhindert, dass Sie zu einem Verlust zu lange zu halten. Händler, die arenrsquot bequem mit dem breiten eines Anschlags werden ermutigt, Handelsgröße zu verringern oder Sie können Ihren Handel schützen, indem Sie einen Halt unter Verwendung des durchschnittlichen wahren Strecke oder mit einem Anschlag in der Mitte des Kanals, der ein 10-Tage-Tief oder Hoch sein würde Je nach Trendrichtung. Andrewrsquos Pitchfork ndash Median Line Trading mit der Mistgabel ist mächtig, wenn Sie verstehen, wo Sie Ausgangspunkte für die Zeichnung des Musters finden. Pitchfork Handel wurde von Dr. Alan Andrews basierend auf dem Konzept, dass der Preis oft zu einem durchschnittlichen Preis Überstunden mit Schaukeln weg von der medianen Linie oft zurückkehren, bis der Trend wechselt Richtungen. Dieses Muster ermöglicht ein hohes Risiko und angemessene Gewinnziele. Erfahren Sie Forex: Konstruieren der Heugabel ist einfach und gebaut auf Markt Pivots Diagramm Erstellt von Tyler Yell, CMT Das Argument, dass Händler hilft, Strategien um die Heugabel zu bauen ist, dass 80 der Zeit in Trends Märkte werden die Preise in Richtung der steigenden oder fallenden Medianlinie gravitieren . Die Pitchforkrsquos Foundation basiert auf 3 Swinging Pivots auf den Märkten (identifiziert als A, B, ampC auf dem Chart). Der Startschwung (Punkt A) ist der Beginn der Mittellinie und die Schwung-Extrempunkte B und C um Punkt A bringen Ihnen die Heugabel. Es gibt viele hilfreiche Werkzeuge für die Suche nach den Startpunkten A, B, Amp C, aber nach einer Weile können Sie mit Ihrem Trader rsquos Auge auf den Markt schwingen. Sie können die Zig Z ag-Anzeige verwenden, die Ihnen hilft, die wichtigsten Preisänderungen und Drehungen zu ermitteln und Ihre Mistgabel aus diesen Punkten zu ziehen. Eine weitere Option ist es, tägliche oder wöchentliche Fraktale verwenden, die Ihnen zeigen, Preisumkehrungen zu markieren Wendepunkte auf dem Markt. Das bevorzugte Ziel beim Tauschen der Heugabel ist die Mittellinie. Allerdings können Sie in starken Trends oder Märkten auf die gegnerische Pechgabel zielen. Der Anschlag wird oft außerhalb der Heugabel durch den Betrag von 0,5 oder 1 mal durchschnittliche True Range platziert, um dem Markt zu ermöglichen, innerhalb des Trends zu atmen. Der Schlüssel zu dieser oder einer Strategie ist es, die, die am besten für Sie zu finden. Das Endziel für welchen Kanal Sie verwenden, ist, die Preisaktion auf Ihren bevorzugten Zeitrahmen einzustellen, so dass Sie geeignete Einträge und Ausgänge ermitteln können. Unabhängig von der Methode, die Sie verwenden, stellen Sie sicher, Ihr Risiko zu begrenzen, indem Sie Stationen außerhalb des Kanals und mit geeigneten Handelsgröße für Ihren Kontostand. --- Geschrieben von: Tyler Yell, Trading Instructor Interessiert an unseren Analysten Beste Ansichten auf wichtigen Märkten Check out Our Free Trading Guides Hier DailyFX bietet Forex News und technische Analyse über die Trends, die die globale Devisenmärkte beeinflussen. MetaTrader Expert Advisor Probability Tools für besser Forex Trading Um erfolgreich zu sein, müssen Forex-Händler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Schließlich ist es schwierig, Gewinne zu erzielen und zu halten, ohne zuerst die Fähigkeit zu haben, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black-Box-Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Händler und einem großen ist sein oder ihr Verständnis der Metriken und Methoden für die Berechnung der Leistung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistiken sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren vom Devisenhandel. Durch die Kenntnis ein paar Wahrscheinlichkeitstools, ist es einfacher für Händler, Handelsziele in mathematischen Begriffen festzulegen, zu erstellen und zu betreiben effektive Trading-Strategien und Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, um die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssysteme und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Ungleiche Verteilung impliziert, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum ist, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über einen Bereich mit einem gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen resultieren würde. Anstelle einer einheitlichen Verteilung wird jedoch zu einem bestimmten Zeitpunkt ein Währungspaarpreis innerhalb eines bestimmten Gebiets zu finden sein. Dies ist seine normale Verteilung, und die Wahrscheinlichkeit Werkzeuge können eine Annäherung von zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich zu finden ist. Normale Verteilung bietet Forex Trader Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) der Devisenpreise zu berechnen, um ihre Normalverteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Musterpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch aufgetragen wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch bieten die Regeln der normalen Verteilung eine bessere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Händler berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Kursbewegung eines Forex-Paares beträgt, z. B. 50 Pips. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass eine bestimmte tägliche Kursverschiebung zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwertes (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe innerhalb von drei Standardabweichungen des Mittelwerts liegen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Expertenberatern (EA) und Handelssystemen helfen Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sich die Preise während eines bestimmten Zeitraums um einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten die Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der normalen Verteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Auch wenn die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisverringerung von 50) gering ist, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen auftritt. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung der Normalverteilungskurven ist die Menge und Qualität der Eingangspreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Um Rechenfehler, die aus unzureichenden Daten resultieren, zu vermeiden, ist es wichtig, daß jede Berechnung auf wenigstens dreißig Proben basiert. Für das Testen einer Forex-Trading-Strategie durch Schätzen der Ergebnisse von Sample-Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch verlässliche Rückschlüsse auf die getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als diejenigen aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, um das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse und teilen Sie diese Menge durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit bzw. Ebenheit der Verteilungskurve wird durch Messung der Streuung oder Streuung von Preiswerten im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für einen beliebig verteilten Wert als M (X) beschrieben. Die Dispersion kann als D (X) M (XM (X) 2 definiert werden, und eine Dispersion der Quadratwurzel wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Kurzschrift als sigma () dargestellt wird In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung, desto höher ist der potenzielle Drawdown und je höher das Risiko, desto niedriger der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger der Drawdown beim Handel des Systems Beispiel ist unten eine Stichproben-Risikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Trade Number X (Trade Gain oder Loss) Im obigen Beispiel, basierend auf der Mindestanzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematische Die Erwartung ist positiv, so dass die Forex Trading-Strategie ist in der Tat profitabel. Allerdings ist die Standardabweichung hoch, so dass, um jeden Dollar verdienen der Händler ist eine größere Menge dieses System zu riskieren riskiert ein erhebliches Risiko. Heres den Rest der Mathematik: Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann dividieren durch 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht sie einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bislang sieht das System vielversprechend aus. Als Nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obere Mittelwert 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 dividiert, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der oben angegebenen Formel für die Dispersion von (X) M (XM (X) 2 ist eine Berechnung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel dargestellt : Handel 1: -17,08 4,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Für jeden Handel in der Testreihe wird die gleiche Berechnung durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über die Serie 9,353,62 und per Definition ihrer Quadratwurzel gleich dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71. So sieht der Devisenhändler, dass das Risiko für dieses bestimmte System ziemlich hoch ist: Die mathematische Erwartung ist zwar positiv, mit einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel, aber die Standardabweichung ist hoch, wenn Dass der Gewerbetreibende etwa 96,71 für jede Chance riskiert, 4,26 Gewinne zu erwirtschaften. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Gewerbetreibende kann beschließen, das System auf der Suche nach einem niedrigeren Risiko zu ändern Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die anzeigt, wie oft profitable Trades in Bezug auf verlorene Trades auftreten werden. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Trader fragen, wie viele der gewinnbringenden Geschäfte während des Testens gesehen wurden zufällig, und wie viele aufeinander folgende verlieren Trades müssen toleriert werden, um gewinnende Trades zu erreichen. Zum Beispiel können wir davon ausgehen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal geringer ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die während des Handels mit diesem System ausgelöst wird. Einige Händler können davon ausgehen, dass das System im Laufe der Zeit gewinnen wird, solange es im Durchschnitt mindestens einen gewinnbringenden Handel für die vier verlierenden Trades gibt. Doch je nach der Verteilung der Gewinne und Verluste, während der realen Welt Handel kann dieses System zu tief ziehen, um in der Zeit für den nächsten Sieger zu erholen. Normalverteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standard-Punktzahl bezeichnet wird, wodurch Händler nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten abschätzen können, sondern auch, wie viele Winslosses wahrscheinlich nacheinander auftreten werden. Ein positiver Z-Wert repräsentiert einen Wert über dem Mittelwert, und ein negativer Z-Wert repräsentiert einen Wert unter dem Mittelwert. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert und dividiert dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Grundnormalwertberechnung für eine mit x bezeichnete Rohpunktzahl ist: Wo ist die Populationsmitte und ist die Populationsstandardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung, nicht nur die Eigenschaften einer Probe aus dieser Population kennen. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für ein Devisenhandelssystem: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N ist die Gesamtzahl der Geschäfte während einer Reihe R ist die Gesamtzahl der Serien von Gewinn - und Verlustgeschäften P ist gleich 2 X W x LW ist die Gesamtzahl der Siegertraditionen während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlierenden Trades während einer Serie Einzelne Reihen können durch eine aufeinanderfolgende Sequenz von Plusen oder Minus (zB oder 8212) repräsentiert werden So kann Z eine Bewertung, ob ein Forex-Handelssystem on-Target arbeitet, oder wie weit off-target es sein kann bieten. Genauso wichtig, kann ein Trader Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem weniger oder enthält Größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Folge von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der konsekutiven Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse nahe der Normalverteilung Der Wert einer Sequenz von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler Zufallswert von dem Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, wird den Händler über die Art der Abhängigkeit informieren: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgt. Und positives Z zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein weiteres profitables folgen wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit ermöglicht es dem Forex Trader, die Positionsgrößen für einzelne Trades zu variieren, um das Risiko zu steuern. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder Lohn-zu-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Werkzeuge für Forex Trader. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt Händler eine Methode, um die Performance eines Handelssystems durch die Anpassung für das Risiko zu überprüfen. Der erste Schritt ist die Berechnung der Halteperiodenrenditen (HPR). Zum Beispiel hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem die Nachhandelsbilanzsumme durch die vorherige Handelsmenge dividiert wird. Die durchschnittliche Halteperiodenrendite (AHPR) wird dann berechnet, indem alle Einzelperiodenrenditen addiert werden, und dann durch die Anzahl der Trades dividiert wird. AHPR selbst erzeugt ein arithmetisches Mittel, das die Performance eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen kann eine Investitionseffizienz des Trading Systems stärker geschätzt werden, indem die Sharpe Ratio verwendet wird, die zeigt, wie AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge die Standardabweichung des Handelssystems betrifft. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) SD Wenn AHPR die durchschnittliche Halteperiodenrendite ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Bondraten und SD ist die Standardabweichung. Da mehr als 99 aller zufälligen Werte in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein gegebenes Handelssystem fallen, je höher der Sharpe Ratio, desto effizienter ist das Handelssystem. Wenn zum Beispiel das Sharpe-Verhältnis für normal verteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt es an, dass die Wahrscheinlichkeit eines Verlusts je nach der 3-Sigma-Regel unter 1 pro Handel liegt. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Wertung und Sharpe Ratio sind bereits in den Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen enthalten, und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Händler unsichtbar. Dennoch, durch das Wissen, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen ausführen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades erhöhen. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeitstools, um Ihre eigene Chance für successWhat sind die Vorteile der Scoring A Winning Trade Hier ist, wo wir Probleme laufen. Nehmen wir an, wir haben gerade fünf profitable Trades in Folge gemacht. Nach unserer Tabelle, die uns die Wahrscheinlichkeit des Rechts (oder falsch) fünf Mal in Folge auf der Grundlage einer 50 Chance gibt, haben wir bereits einige ernste Chancen überwunden. Die Chancen, die sechste profitabel Handel sieht extrem Remote, aber eigentlich ist das nicht der Fall. Unsere Chancen auf Erfolg sind immer noch 50 Menschen verlieren Tausende von Dollar in den Märkten (und in Casinos), indem sie dies nicht realisieren. Der Grund dafür ist, dass die Quoten aus unserer Tabelle auf unsicheren zukünftigen Ereignissen und der Wahrscheinlichkeit basieren, die sie auftreten werden. Sobald wir fünf erfolgreiche Trades absolviert haben, sind diese Trades nicht mehr unsicher. Unser nächster Handel beginnt mit einem neuen Potenzial, und nachdem die Ergebnisse für jeden Handel vorliegen, starten wir jedes Mal wieder an die Spitze des Tisches. Das bedeutet, jeder Handel hat eine 50 Chance zu arbeiten. Der Grund, warum dies so wichtig ist, ist, dass oft, wenn Händler auf den Markt kommen, sie eine Reihe von Gewinnen oder Verlusten entweder als Skill oder Mangel an Geschick. Das ist einfach nicht wahr. Ob ein kurzfristiger Trader macht mehrere Trades oder ein Investor macht nur ein paar Trades pro Jahr, müssen wir analysieren die Ergebnisse ihrer Trades in einer anderen Weise zu verstehen, ob sie einfach Glück oder tatsächliche Geschick ist beteiligt. Statistiken gelten für alle Zeitlinien, und das ist es, was wir uns merken müssen. Langfristige Ergebnisse Das obige Beispiel ergab ein kurzfristiges Handelsbeispiel, basierend auf einer Wahrscheinlichkeit von 50 oder mehr. Aber dies gilt für die langfristige sehr viel so. Der Grund ist, dass, obwohl ein Händler nur langfristige Positionen nehmen kann, wird er oder sie weniger Trades tun. Somit wird es länger dauern, um Daten aus genügend Trades zu erlangen, um zu sehen, ob einfaches Glück involviert ist oder wenn es Geschick war. Ein kurzfristiger Trader kann 30 Trades pro Woche und zeigen einen Gewinn jeden Monat für zwei Jahre. Hat dieser Trader die Chancen mit realer Fertigkeit überwunden, scheint es so, da die Chancen, einen Lauf von 24 rentablen Monaten zu haben, äußerst selten sind, es sei denn, die Chancen haben sich mehr zu seinen Gunsten irgendwie verschoben. Nun, was ist mit einem langfristigen Investor, der drei Trades gemacht hat in den letzten zwei Jahren, die profitabel gewesen sind Ist dieser Händler, der Geschick Nicht unbedingt. Derzeit hat dieser Trader einen Lauf von drei gehen, und das ist nicht schwer zu erreichen, auch von total zufälligen Ergebnissen. Die Lehre ist, dass Skill nicht nur kurzfristig reflektiert wird (egal, ob es sich um einen Tag oder ein Jahr handelt), wird er sich auch langfristig widerspiegeln. Wir brauchen genügend Handelsdaten, um genau zu bestimmen, ob eine Strategie signifikant genug ist, um zufällige Wahrscheinlichkeiten zu überwinden. Und auch damit stehen wir vor einer neuen Herausforderung: Während jeder Handel ein Ereignis ist, so ist ein Monat und Jahr, in dem Trades platziert wurden. Ein Trader, der 30 Trades pro Woche platziert hat, hat die täglichen Quoten und die monatlichen Chancen für eine gute Anzahl von Perioden überwunden. Im Idealfall würde die Erprobung der Strategie über ein paar Jahre alle Zweifel, dass das Glück war aufgrund einer bestimmten Marktlage beteiligt zu löschen. Für unsere langfristigen Trader, die Trades, die mehr als ein Jahr dauern, wird es noch mehrere Jahre dauern, um zu beweisen, dass seine Strategie über diesen längeren Zeitraum und in allen Marktbedingungen profitabel ist. Wenn wir alle Zeitrahmen und alle Marktbedingungen betrachten, beginnen wir wirklich, zu sehen, wie man auf allen Zeitprofilen rentabel ist und wie man die Quoten mehr auf unserer Seite verschiebt und mehr erhält als eine gelegentliche Wahrscheinlichkeit 50, recht zu sein. Es ist erwähnenswert, dass, wenn Gewinne größer als Verluste sind, kann ein Händler Recht weniger als 50 der Zeit und noch einen Gewinn machen. Wie profitabel Händler Geld verdienen Also, die Menschen machen Geld auf den Märkten, und das nicht nur, weil sie einen guten Lauf gehabt haben. Wie bekommen wir die Chancen zu unseren Gunsten Die profitablen Ergebnisse kommen aus zwei Konzepten. Die erste basiert auf dem, was oben diskutiert wurde - profitabel in allen Zeitrahmen oder zumindest gewinnen mehr in bestimmten Perioden als in anderen verloren geht. Das zweite Konzept ist die Tatsache, dass Trends in den Märkten existieren, und das macht die Märkte nicht mehr 5050 wie in unserem Münzwurfbeispiel. Aktienkurse neigen dazu, in einer bestimmten Richtung über Zeiträume laufen, und sie haben dies wiederholt über die Marktgeschichte getan. Für diejenigen unter Ihnen, die Statistiken zu verstehen, dies beweist, dass läuft (Trends) in Aktien auftreten. So enden wir mit einer Wahrscheinlichkeitskurve, die nicht normal ist (denken Sie daran, dass Glockenkurve Ihre Lehrer immer gesprochen), sondern ist schief und allgemein als eine Kurve mit einem fetten Schwanz bezeichnet (siehe die untenstehende Tabelle). Dies bedeutet, dass die Händler profitabel sein können, wenn sie Trends nutzen, auch wenn sie sich auf einem extrem kurzen Zeitrahmen befinden. Die Bottom Line Wenn Trends existieren, und wir können nicht mehr eine zufällige Stichprobe von Daten (Trades), weil eine Bias in diesen Trades wird wahrscheinlich spiegeln einen Trend, warum ist die 50 Chance Beispiel oben nützlich Der Grund dafür ist, dass die Lektionen noch gültig sind . Ein Händler sollte seine Positionsgröße nicht erhöhen oder mehr Risiko (relativ zur Positionsgröße) einfach wegen einer Reihe von Siegen einnehmen, die nicht als Folge von Fertigkeiten anzunehmen sind. Es bedeutet auch, dass ein Händler sollte nicht verringern Position Größe nach einem langen, rentablen Lauf. Diese Information sollte eine gute Nachricht sein. Neue Händler können Trost in der Tatsache, dass ihre recherchierten Trading-System kann nicht fehlerhaft sein, sondern eher erleben eine zufällige laufen von schlechten Ergebnissen (oder es kann noch einige Raffination). Es sollte auch Druck auf diejenigen, die profitabel gewesen, um kontinuierlich zu überwachen ihre Strategien, so dass sie profitabel bleiben. Diese Informationen können auch Investoren bei der Analyse von Investmentfonds oder Hedgefonds helfen. Trading-Ergebnisse werden oft mit spektakulären Erträgen bekannt, die ein wenig mehr über Statistiken können uns helfen zu beurteilen, ob diese Renditen sind wahrscheinlich, um fortzufahren oder wenn die Renditen zufällig zufällig ein Ereignis. Probability-Trading: Das Beste aus beiden Welten Die Entscheidung, die Kontrolle zu übernehmen Ihrer finanziellen Zukunft durch den Handel der Märkte ist berauschend und befreiend. Allerdings gibt es noch viele Entscheidungen zu treffen, darunter Marktauswahl und die gewünschte Haltedauer. Die einzige wichtigste Entscheidung kann Trading-Stil sein: Wie der Trader auswählen und ausführen Trades. Die beiden gängigsten Methoden sind diskretionär und mechanisch oder systemgeneriert. Viele Händler kämpfen mit diskretionärem Handel wegen ihrer inhärenten Flexibilität und Subjektivität, die zu viel Raum für emotionale Entscheidungen bietet. Umgekehrt, andere kämpfen mit rein mechanischen, automatisierten Systemen wegen ihrer Steifigkeit und Komplexität. Es gibt eine dritte Option, die oft übersehen wird: Wahrscheinlichkeitsbezogener Handel. Mit der weit verbreiteten Verabschiedung von Tabellenkalkulationen wie Excel und der Verbreitung von zuverlässigen Intraday-Daten können Händler viele der Fallstricke von diskretionären und systematischen Methoden vermeiden und dabei die Vorteile der einzelnen nutzen. Hier erforschen wersquoll die Vor - und Nachteile dieser beiden Ansätze und zeigen, warum ein hybrider Ansatz, der auf einer probabilitätsbasierten Ausführung basiert, für viele Einzelhändler die optimale Methode sein kann. Der diskretionäre Trader Der diskretionäre Trader kann Entscheidungen treffen, die auf fundamentalen, technischen oder einer Kombination beider basieren. Er kann handelsrechtliche Entscheidungen treffen, die auf der Interpretation von Preisschaubildern basieren, und zwar anhand von Indikatoren und Preisverläufen, aber es gibt keine harten und schnellen Regeln, die auf einer Preisaktion beruhen. Dieser Ansatz ist attraktiv, weil es ein Gefühl der Kontrolle bietet, die für viele attraktiv ist. Weitere Vorteile sind: Einfache Erlernen der Grundlagen Freiheit und Flexibilität, um jeden Handel nach Bedarf anzupassen Angriffe auf die unabhängige Natur vieler Händler Obwohl das Gefühl der Kontrolle zieht die meisten Händler, ist es die Zufälligkeit des Erfolgs, dass auch die scharfsinnigsten Individuen. Es ist weithin akzeptiert, dass die überwiegende Mehrheit der selbstverwalteten Händler ermessenswürdige Techniken einsetzen und dass mehr als 90 von ihnen scheitern. Viele glauben, dass es wegen der schlechten Geld-Management. Und während wahr, schlechtes Geld-Management ist oft ein Nebenprodukt von falschen Erwartungen in Bezug auf die Leichtigkeit und Geschwindigkeit der Erreichung konsequenter Erfolg. Mit positiven und vielleicht naiven Erwartungen, verwechselt der neue Trader leicht gewinnende Trades mit Geschick und verlieren Trades mit Pech. Schlimmer noch, die Gesetze der Wahrscheinlichkeiten können sich verschwören, um ein äußerst irreführendes Bild zu malen. 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