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Die ESG empfiehlt, dass Unternehmen, die schnell Einblicke in gespeicherte Informationen erhalten möchten, über eine einfach zu implementierende Plattform, die den herkömmlichen ETL-Prozess vereinfacht, die Platfora als nächste BI-Lösung betrachten sollten. Testergebnisse wurden in einem neuen Bericht veröffentlicht, der ab sofort bei ESG Lab und Platfora erhältlich ist: www2.platforaESG-Labs-Platfora-Review-2015.html Traditionell haben sich Geschäftsanalysten darauf beschränkt, nur Teilmengen von Daten abzufragen, Volles Datenbild, um Entscheidungen zu treffen. Das unbegrenzte Potential für tiefere Erkenntnisse, Verbindungen und Details in gespeicherten Informationen erfordert stärkere, zentralisiertere Tools, die mit dem Wachstum von exponentiellen Datenmengen skaliert werden können. Laut einer unabhängigen Umfrage der ESG planen 45 große Unternehmen aus Mittelstand und Unternehmen, in den nächsten 12-18 Monaten eine neue große Daten - und BIanalytik-Lösung bereitzustellen, wobei die gängigste Lösung für diese Implementierung auf Hadoop basiert. Allerdings wurde in dem Bericht festgestellt, dass eine übermäßig komplexe Datenintegration als die größte Herausforderung für die Datenanalyse 38 der Zeit angeführt wurde, gefolgt von einem Mangel an Zusammenarbeit (29) und Datenspeicherkosten (28). Diese Komplexität verlangsamt den Time-to-Insight-Prozess, der Wochen, Monate oder Jahre dauern kann, bevor nützliche Informationen aus Daten abgeleitet werden können. Der gesamte BI-Prozess erfordert von der ersten Frage bis hin zu einer endgültigen Antwort mehrere Werkzeuge, Personal, Ressourcen und Fertigkeiten innerhalb einer Organisation und dauert oft Wochen oder sogar Monate bis zum Abschluss, sagte Mike Leone, Laboranalyst bei ESG. Platfora stört diesen bestehenden Business-Analytics-Workflow, indem er eine Plattform anbietet, die einige der Aufgaben, die Organisationen bei der Analyse von Hadoop erwarten, verbessert oder einfach eliminiert. ESG Lab prüfte die Platfora Big Data Discovery-Plattform in einer simulierten Umgebung, die aus drei Hadoop-Knoten und einem einzelnen Platfora-Knoten mit CentOS bestand. Platfora-Knoten arbeiten zusammen, um auf Rohdaten zuzugreifen, die in einem Hadoop-Cluster gespeichert sind, und werden über zwei RPM-Pakete installiert. Der ETL-Prozess auf einem neuen Dataset, das normalerweise umfangreiche Assets und engagiertes Personal benötigt, wird mit Platfora vereinfacht, das ein einziges, dediziertes HTML5-basiertes Web-Interface bereitstellt, das eine einfach zu befolgende Sechsschritt-Anleitung verwendet. ESG auch getestet Platfora Linsen, die in-Memory-Beschleunigung der Rohdaten in Hadoop bieten. Bei der Verwendung eines Platfora-Objektivs generiert das System dynamisch MapReduce und Apache Spark-Code, während die erforderlichen Jobs zur Reinigung, Filterung und Transformation von Daten als Teil eines umfassenderen Analytics-Projekts ausgeführt werden. Die Daten werden dann auf HDFS zurückgeschrieben oder nach CSV je nach Anwenderbedarf exportiert. Platfora-Objektive werden ebenfalls im Platfora-Cluster gespeichert, so dass sie jederzeit verfügbar sind, wenn sie für neue Daten benötigt werden. Die unhandliche Integration, Vorbereitung und Analyse von Daten über mehrere Anbieter-Tools kann Monate verschlingen, bevor man mit realen Erkenntnissen rechnen kann, so Nik Rouda, Senior Analyst bei ESG. Nach umfangreichen Tests bestätigt die ESG, dass Platfora auf große Datenworkflow-Probleme eingeht und die Effizienz der Analystenteams verbessert. Jeder weiß, dass es für viele Organisationen nur wenige Datenwissenschaftler gibt. Diejenigen, die existieren, verbringen jedoch einen Großteil ihrer Zeit mit der Datenaufbereitung und kämpfen mit ständig wechselnden Datenbeständen, sagte Ben Werther, CEO und Gründer von Platfora. ESGs Lab validierte die Fähigkeit von Platfor, die Ineffizienz aktueller BI-Prozesse sinnvoll zu bewältigen und die notwendigen Werkzeuge für Business-Analysten, Datenwissenschaftler und Datenadministratoren zur Verfügung zu stellen, um mehr strategische Rollen im Unternehmen zu spielen. Platfora bietet eine durchgängige Datenanalyse - und Datenanalyseplattform, um allen Mitarbeitern innerhalb einer Organisation zu helfen, wertvolle Einblicke aus den Rohdaten in Minuten zu erhalten. Platforma bietet eine flexible, effiziente und skalierbare Lösung für bestehende große Datenanalyse-Workflows, die durch zu komplizierte Datenaufbereitungsverfahren belastet sind. Über Platfora Platfora ist die 1 Big Data Discovery Plattform, die nativ auf Apache Hadoop und Spark aufgebaut wurde. Platfora ermöglicht es Unternehmen und Datenwissenschaftlern, innerhalb von Sekunden visuell mit den Daten der Petabyte-Skala zu interagieren, um auch mit den rauen Formen von Transaktionen, Kundeninteraktionen und Maschinendaten zu arbeiten, um neue Möglichkeiten zu finden und Risiken zu bewältigen. Platfora verwandelt die Art und Weise, wie Unternehmen Einblicke ermöglichen, Entscheidungen treffen und bessere Ergebnisse durch den Einsatz ihrer branchenweit definierten Kundenanalyse-, Security Analytics - und Internet of Things-Lösungen erzielen. Platfora Big Data Analytics schafft datengesteuerte Wettbewerbsvorteile für führende Unternehmen wie Citi, Sears, AutoTrader, Disney, Edmunds, Opower, Riot Games, Vivint und TUI Travel. Erfahren Sie mehr über Platfora, lesen Sie unseren Blog, oder folgen Sie platfora YouShouldKnow. Platfora